In der modernen Produktionswelt ist die Angst vor Fehlern allgegenwärtig. Unternehmen investieren erhebliche Summen in die Automatisierung, nur um dann festzustellen, dass menschliche Überwachung weiterhin erforderlich ist. Dies widerspricht dem eigentlichen Zweck der Automatisierung: der Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion.

Während traditionelle Qualitätssicherungsverfahren nach wie vor eine wichtige Rolle spielen, eröffnen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz und Computer Vision neue Möglichkeiten, die Qualitätssicherung auf das nächste Level zu heben. Diese Technologien ergänzen die herkömmlichen Verfahren und bieten eine zusätzliche Sicherheitsebene, indem sie Anomalien erkennen, die sonst möglicherweise übersehen würden.

Was ist Computer Vision?
Durch Computer Vision können Maschinen „sehen“ und interpretieren, fast so wie ein Mensch. Produkte werden aus verschiedenen Perspektiven betrachtet, wodurch optische Fehler erkannt werden, die herkömmlichen Messverfahren entgehen könnten.

Die Tiefe hinter Legosteinen
Legosteine, obwohl sie auf den ersten Blick einfach erscheinen, haben eine Vielzahl von Merkmalen, die bei der Produktion genau überwacht werden müssen.

Dieses Model wurde auf Bilder bzw. Legosteine trainiert, die in einem Kreuz übereinander gesteckt wurden. Beide Legosteine hatten dabei die selbe Farbe.

Die Anomalie-Heatmaps sind farbige Überlagerungen auf den normalen Bildern der Legosteine, die Ihnen zeigen, wo Abweichungen auftreten. Mit einem einfach zu bedienenden Slider können Sie zwischen dem ursprünglichen Bild und der Heatmap hin und her wechseln, um die Unterschiede deutlich zu sehen

• Formabweichungen: Ein perfekt geformter Legostein sollte präzise Kanten und Ecken haben, die es ihm ermöglichen, fest und sicher mit anderen Steinen zu verbinden. Jede Abweichung, sei es durch Verformung oder durch fehlerhafte Produktion, kann die Funktionalität beeinträchtigen.

• Farbkombinationsfehler: Während die Farbe eines einzelnen Legosteins konsistent sein sollte, kann es beim Übergang zwischen aufeinandergesteckten Steinen zu Farbabweichungen kommen. Solche Fehler können das Gesamterscheinungsbild des Produkts beeinträchtigen.

• Generelle Produktdefekte: Abgesehen von Form und Farbe können auch andere Defekte auftreten, wie Risse, Löcher oder andere sichtbare Mängel, die die Qualität und Langlebigkeit des Steins beeinträchtigen.

Unser Angebot
Die Neckar IT GmbH steht mit jahrelanger Erfahrung und einer tiefen Branchenkenntnis an Ihrer Seite. Vom ersten Schritt der Datenerfassung bis zum langjährigen Support – wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, die Qualität und Innovation vereinen. Ihr Erfolg in der Produktion ist unser oberstes Ziel.